本文目录

什么叫爬山法？

爬山法是指经过评价当前的问题状态后，限于条件，不是去缩小，而是去增加这一状态与目标状态的差异，经过迂回前进，最终达到解决问题的总目标。

就如同爬山一样，为了到达山顶，有时不得不先上矮山顶，然后再下来，这样翻越一个个的小山头，直到最终达到山顶。可以说，爬山法是一种"以退为进"的方法，往往具有"退一步进两步"的作用，后退乃是为了更有效地前进。爬山法也叫逐个修改法、瞎子摸象法。

算法式和爬山法的区别？

爬山算法是一种简单的贪心搜索算法，该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解，直到达到一个局部最优解。爬山算法实现很简单，其主要缺点是会陷入局部最优解，而不一定能搜索到全局最优解。遗传算法是计算机科学人工智能领域中用于解决最优化的一种搜索启发式算法，是进化算法的一种。这种启发式通常用来生成有用的解决方案来优化和搜索问题。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。总的来说，遗传算法带有一定随机性，而爬山算法就算严格按照一定规则来搜索的。

怎样爬山更快？

这个问题其实这么是不难 需要你首先 熟悉道路 知道哪里好走 这一点是很重要的 其次 自己自身的体育锻炼很有必要的 身体素质好了 你才能更直接更持久的发力 从而增加爬山的速度。这个都是因人而异的 千万不能只是为了快 导致身体不舒服 那样就本末倒置了不是么。

从目标状态出发，按照子目标组成的逻辑顺序逐级向初始状态递归。这种解决问题的策略或方法是（）？

正确答案：B

爬山法：经过评价当前的问题状态后，限于条件，不是去缩小，而是去增加这一状态与目标状态的差异，经过迂回前进，最终达到解决问题的总目标。逆向工作法：目标递归策略，从目标状态出发，按照子目标组成的逻辑顺序逐级向初始状态递归。

什么是优选法？常用的优选法有点哪些？

优选法（optimizationmethod）以数学原理为指导,合理安排试验,以尽可能少的试验次数尽快找到生产和科学实验中最优方案的科学方法.即最优化方法.

优选法在数学上就是寻找函数极值的较快较精确的计算方法.1953年美国数学家J.基弗提出单因素优选法枣分数法和0.618法（又称黄金分割法）

,后来又提出抛物线法.至于双因素和多因数优选法,则涉及问题较复杂,方法和思路也较多,常用的有降维法、瞎子爬山法、陡度法、混合法、随机试验法和试验设计法等.优选法的应用范围相当广泛,中国数学家华罗庚在生产企业中推广应用取得了成效.企业在新产品、新工艺研究,仪表、设备调试等方面采用优选法,能以较少的实验次数迅速找到较优方案,在不增加设备、物资、人力和原材料的条件下,缩短工期、提高产量和质量,降低成本等.　　优选法,是指研究如何用较少的试验次数,迅速找到最优方案的一种科学方法.例如：在现代体育实践的科学实验中,怎样选取最合适的配方、配比；寻找最好的操作和工艺条件；找出产品的最合理的设计参数,使产品的质量最好,产量最多,或在一定条件下使成本最低,消耗原料最少,生产周期最短等.把这种最合适、最好、最合理的方案,一般总称为最优；把选取最合适的配方、配比,寻找最好的操作和工艺条件,给出产品最合理的设计参数,叫做优选.也就是根据问题的性质在一定条件下选取最优方案.最简单的最优化问题是极值问题,这样问题用微分学的知识即可解决.　　实际工作中的优选问题

,即最优化问题,大体上有两类：一类是求函数的极值；另一类是求泛函的极值.如果目标函数有明显的表达式,一般可用微分法、变分法、极大值原理或动态规划等分析方法求解（间接选优）；如果目标函数的表达式过于复杂或根本没有明显的表达式,则可用数值方法或试验最优化等直接方法求解（直接选优）.　　优选法是尽可能少做试验,尽快地找到生产和科研的最优方案的方法,优选法的应用在我国从70年代初开始,首先由我们数学家华罗庚等推广并大量应用,优选法也叫最优化方法.

编辑本段优点

怎样用较少的试验次数,打出最合适的训练量,这就是优选法所要研究的问题.应用这种方法安排试验,在不增加设备、投资、人力和器材的条件下,可以缩短时间、提高质量,达到增强体质．迅速提高运动成绩的目的.

编辑本段基本步骤

优选法

1）选定优化判据（试验指标）,确定影响因素,优选数据是用来判断优选程度的依据.　　2）优化判据与影响因素直接的关系称为目标函数.　　3）优化计算.优化(选）试验方法一般分为两类：　　分析法：同步试验法　　黑箱法：循序试验法

编辑本段分类

优选法分为单因素方法和多因素方法两类.单因素方法有平优选法

分法、0.618法(黄金分割法)、分数法、分批试验法等；多因素方法很多．但在理论上都不完备．主要有降维法、爬山法、单纯形调优胜.随机试验法、试验设计法等.优选法已在体育领域得到广泛应用.　　1.单因素优选法

　　如果在试验时,只考虑一个对目标影响最大的因素,其它因素尽量保持不变,则称为单因素问题.一般步骤：　　（1）首先应估计包含最优点的试验范围,如果用a表示下限,b表示上限,试验范围为[a,b];

　　（2）然后将试验结果和因素取值的关系写成数学表达式,不能写出表达式时,就要确定评定结果好坏的方法.　　2.多因素优选法

　　多因素问题：首先对各个因素进行分析,找出主要因素,略去次要因素,划“多”为“少”,以利于解决问题.

双因素优选法有哪些？

双因素优选法名词解释：实际决策问题同时受两个因素影响,需考虑两个因素对试验结果的影响而选择最优方案的优选方法。其基本思想是名词解释：先假定某因素不变而对另一个因素利用单因素法进行优选取得一个试验结果,再按相反方式取得另一试验结果,如此反复进行试验并比较,直到取得最优方案为止。目前比较行之有效的具体方法有名词解释：

(1)平行线法。在座标系中将不易调变的因素放在y轴,易于调变的因素放在x轴,用0.618法在y轴上画需要的平行于x轴的直线,并在平行线上对x轴寻找最佳点。

(2)等高线法。交替地在x轴和y轴上画出一些横竖交叉的直线,其横线和竖线的位置根据0.618法所决定的交叉点确定,通过比较交叉点来优选方案。

(3)爬山法。在被优选的因素不易调整情况下模索进行,像一位盲人爬山每走一步需探寻其最大陡度一样,从而步步登高以最短时间爬上山顶,即选择陡高最大的试验点进行试验,就可尽快找到最优方案。平行线法、等高线法和爬山法图示如下。
对于双因素问题优选,最重要的是找出其中最主要因素进行优选,在具体方法应用上往往将平行线法、等高线法和爬山法结合起来运用。